1 文生图

K采样器： 步数： 9 ，cfg: 1

UNet加载器：模型：z_image_turbo_bf16.safetensors，其他默认

采样算法（AuraFlow）: 移位：3

2个CLIP文本编码：正负面条件，

加载CLIP: 模型： qwen_3_4b.safetensors，类型：qwen_image 或lumina2

空Latent图像（SD3）: 宽 768 ，高1280

加载VAE: 模型：ae.safetensors

VAE解码：

LoRA加载器（仅模型）：模型: z_image_turbo_distill_patch_lora_bf16.safetensors

2 图片放大

添加“VedioVR2视频放大器”，分辨率和最大分辨率：2048，批次大小：1

添加模型节点“加载SeedVR2 DiT模型”,模型：seedvr2_ema_3p_fp16.safetensors 或 seedvr2_ema_7p_fp8_e4m3fn.safetensors（推荐），要交换的块：32 ，数值越大，显存压力越小，但是工作流执行时间就越长。卸载设备：cpu，也是减少显存压力的。

添加模型节点“加载SeedVR2 VAE模型”

添加”保存图像“和”图像对比“

添加”缩放图像（像素）“节点，主要突出放大图像后的画质的对比。像素数量0.8

3 文本提示词

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